El exciclista Markel Irizar ofreció una ponencia al alumnado de Ingeniería en Organización industrial sobre la importancia del análisis de datos y su aplicación en la mejora continua

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El exciclista Markel Irizar ofreció una ponencia al alumnado de Ingeniería en Organización industrial sobre la importancia del análisis de datos y su aplicación en la mejora continua

SESIÓN

El exciclista Markel Irizar ofreció una ponencia al alumnado de Ingeniería en Organización industrial sobre la importancia del análisis de datos y su aplicación en la mejora continua

La ponencia se enmarcó dentro de la asignatura Mejora de procesos

2022·09·26

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El alumnado de 4º grado de Ingeniería en Organización Industrial de Mondragon Unibertsitatea recibió en su aula la visita de un deportista de referencia, Markel Irizar. Irizar fue corredor de ciclismo profesional desde 2004 hasta el 2019 y formó parte de equipos como Euskaltel-Euskadi, Team RadioShack y Radioshack/Trek. Durante su carrera como profesional Irizar corrió cinco Giros de Italia, seis Tour de Francia y diez Vueltas a España.

Actualmente, Irizar compagina las funciones de Talent Scout y director deportivo en el Trek-Segafredo, un equipo ciclista estadounidense.

Entre sus funciones como talent scout se ocupa de observar lo que ocurre en niveles inferiores para así identificar potenciales fichajes para su equipo. En la ponencia, el exciclista mostró cómo en esa labor es clave analizar datos de muchas y muchos jóvenes, tratando de identificar potenciales “ocultos”, jóvenes que aún no han despuntado pero esconden potencial.

Por otra parte, y como director deportivo, gestiona un equipo muy heterogéneo, donde cada integrante tiene muy claro su rol y su objetivo propio, para que todo el EQUIPO consiga un objetivo global y común. Trabajo de gestión de equipo, optimizando rendimientos locales, en búsqueda de resultado global, es mismo reto al que nos enfrentamos en cualquiera de las empresas industriales del entorno.

Mejora continua basada en datos

Según Irizar, las principales claves del análisis de datos y la mejora continua son:

  • Recoger datos reales y fiables
  • La velocidad de los datos
  • La ayuda de la tecnología en los dos puntos anteriores

Y la última y más importante:

  • Saber que los datos se aplican a PERSONAS, por lo que hay que conocer muy bien a esas personas, su vida, su estado anímico, … y saber cuándo dar prioridad a los datos y cuando a las personas.

 

Fue un placer tener a Markel en el aula, esperamos poder volver a invitarlo de nuevo. Eskerrik asko!