Plan de estudios

Organización de las enseñanzas del Plan 2024

En la siguiente imagen se resume el conjunto de materias del Máster en Inteligencia Artificial:

Leyenda

OB: Obligatoria
OP: Optativa
TFM: Trabajo Fin de Máster

E: Euskera
C: Castellano
I: Inglés

1^er Curso • 1^erSemestre

	Asignatura	Tipo	ECTS	Idioma
PDF	Matemática aplicada a la IA	OB	3	C,I
PDF	Programación aplicada a la IA	OB	3	C
PDF	Minería de Datos	OB	3	C,I
PDF	Aprendizaje Automático I	OB	3	C
PDF	Seminarios en Tecnologías Emergentes I	OB	1.5	C,I
PDF	Análisis de Series Temporales	OB	3	C
PDF	Aprendizaje Profundo	OB	4.5	C,I
PDF	Ingesta de Datos y Almacenamiento	OB	3	C
PDF	Representación del Conocimiento y Razonamiento	OB	3	C,I
PDF	Prácticas en Empresa I	OP*	3	C,E,I
PDF	Sensórica y Adquisición de Datos	OP*	3	C,I
	Total

Los alumnos deberán elegir 1 asignatura de entre las 2 optativas (OP*).

1^er Curso • 2º Semestre

	Asignatura	Tipo	ECTS	Idioma
PDF	Gestión de proyectos de IA	OB	4.5	C,I
PDF	Aprendizaje Automático II	OB	4.5	C
PDF	IA explicativa	OB	3	C,I
PDF	Seminarios en Tecnologías Emergentes II	OB	1.5	C,I
PDF	Aprendizaje por Refuerzo	OB	3	C,I
PDF	Inteligencia de Datos	OB	3	C
PDF	Optimización mediante Técnicas de IA	OB	4.5	C,I
PDF	Sistemas Multiagente	OB	3	C
PDF	Prácticas en Empresa II	OP*	3	C,E,I
PDF	Ciberseguridad	OP*	3	C,I
	Total

Los alumnos deberán elegir 1 asignatura de entre las 2 optativas (OP*).

Itinerario Investigación

2º Curso • 1^er Semestre

	Asignatura	Tipo	ECTS	Idioma
PDF	Métodos cuantitativos para la investigación	OP	3	C
PDF	Pautas metodológicas para la elaboración de una tesis doctoral	OP	3	C
PDF	Producción de textos científicos	OP	3	C
PDF	Gestión de proyectos de investigación	OP	3	C
PDF	Modelización y simulación	OP	3	C
PDF	Trabajo Fin de Máster	TFM	15	C,E,I
	Total

Itinerario Académico

2º Curso • 1º Semestre

	Asignatura	Tipo	ECTS	Idioma
PDF	Prácticas en empresa III	OP	15	C,E,I
PDF	Trabajo Fin de Máster	TFM	15	C,E,I
	Total		30