Objetivos y competencias
OBJETIVOS Y COMPETENCIAS
El objetivo principal del Máster Universitario en Inteligencia Artificial es formar al alumnado para ser capaces de diseñar, crear, desplegar y mantener sistemas innovadores basados en Inteligencia Artificial que den respuesta a un amplio espectro de problemáticas y situaciones, siendo abordadas desde un enfoque guiado por datos.
Bases y Técnicas para la Inteligencia Artificial
Adquirirás los conocimientos necesarios en Matemáticas, Álgebra, Estadística, Minería de Datos y Programación en Python para su aplicación en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
Aprendizaje Automático
Aprenderás y aplicarás en diferentes escenarios los paradigmas tradicionales del aprendizaje automático como el enfoque supervisado y no supervisado, el aprendizaje profundo, así como nuevos paradigmas como son el aprendizaje por refuerzo profundo, el aprendizaje continuo y el aprendizaje por transferencia. A su vez aprenderás a analizar la interpretabilidad de los modelos, así como de las predicciones.
Ingeniería de Datos
Entenderás y trabajarás tanto el ciclo de vida del dato como el ciclo de vida de un proyecto de Inteligencia Artificial, aprendiendo a desplegar y mantener modelos, así como a realizar un tratamiento y gestión óptima de los datos en entornos distribuidos y paradigmas Big Data.
Optimización mediante técnicas de IA
Aprenderás diferentes enfoques y métodos de optimización basados en Inteligencia Artificial tanto analíticos como no analíticos. A su vez, trabajarás los principios de la programación lineal y evolutiva, así como los algoritmos de optimización multiobjetivo.
Retos prácticos
Serás capaz de aplicar todos los conocimientos teóricos adquiridos en clase en problemáticas reales participando con diferentes empresas punteras en su sector.