Teoría de la Señal y Comunicaciones

TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES

El Grupo de Investigación de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSyC) de la Escuela Politécnica Superior de Mondragon Unibertsitatea investiga sobre aplicaciones industriales del tratamiento de la señal y las comunicaciones, tanto cableadas como inalámbricas. El Grupo de TSyC está formado por 13 investigadores, 10 de ellos doctores, y gestiona un presupuesto anual de unos 700.000 € en proyectos de investigación básica y aplicada a la industria.

El grupo de investigación aborda proyectos de investigación y transferencia en las siguientes líneas:  

Comunicaciones industriales y sistemas de comunicación

Diseño, implementación e integración de comunicaciones, tanto cableadas como inalámbricas, en sistemas de comunicación y sistemas embebidos para la industria:

• Comunicaciones inalámbricas industriales: 
  • Comunicaciones de tiempo real.
  • Plataformas SDR y Radio Cognitiva.
  • Redes de sensores.
  • Sensorización inalámbrica, tanto activa como pasiva.
• Sistemas PLC de banda ancha.
• Procesamiento de señal para equipos de cabecera y distribución de televisión.
• Internet of Things (IoT).
• Diseño, simulación y validación de soluciones RFID.

Sistemas de transporte inteligente

Estudio, diseño, implementación hardware de mejoras en los protocolos de comunicación para control, seguridad y conducción autónoma aplicado a:

• Comunicaciones vehiculares: 
  • Sistemas híbridos IEEE 802.11p/ITS-G5 y LTE-V2V.
  • Sistema de comunicaciones V2X como soporte para sistemas cooperativos.
• Conectividad en el ámbito ferroviario:
  • Acoplamiento virtual y composición inteligente.
  • Operación autónoma (ATO).
  • Diseño, simulación e implementación de sistemas Ethernet embarcados.

Análisis de vida útil, confiabilidad y diagnóstico de sistemas industriales

Análisis de la confiabilidad, pronósticos de vida útil, diagnóstico de fallos y planificación de estrategias de mantenimiento de sistemas industriales, tales como infraestructuras ferroviarias, cableado, transformadores o baterías:

• Análisis de confiabilidad: Análisis y diseño de sistemas confiables.
• Pronósticos de vida útil y diagnóstico de fallos: soluciones basadas en modelos físicos y/o datos para la estimación de vida útil y el diagnostico de fallos
• Planificación de mantenimiento: Soluciones de mantenimiento para mejorar la confiabilidad de manera eficiente.

Fabricación avanzada

Utilización de algoritmos de procesamiento de señal para la inspección, la monitorización y la mejorar de sistemas de fabricación avanzada.

• Inspección de piezas industriales:  empleando ultrasonidos, piezoeléctricos, radiofrecuencia, etc.
• Diseño e integración de sensores en procesos de fabricación.
• Sensorización virtual: estimación indirecta de parámetros partiendo del modelado de las máquinas.
• Sistemas de seguimiento y logística industrial mediante sistemas RFID.

Sistemas biomédicos

Aplicación de técnicas de comunicación y tratamiento de señal a sistemas biomédicos:

• Desarrollo de algoritmos de ayuda a la decisión clínica: basados en técnicas de procesado de señales e imágenes.
• Caracterización e identificación de biomarcadores en bioseñales e imágenes médicas (EEG, ECG, etc.).
• Uso de tecnologías IoT para la digitalización del sector salud.

Implementación de sistemas embebidos y de procesamiento de señal

• Implementación de algoritmos de procesado de señal en DSP, FPGA y SoC (Xilinx Zynq).
• Diseño e implementación de sistemas embebidos.
• Diseño y simulación de alto nivel (Simulink, System Generator, HDL Coder, etc.)
• Diseño y validación de circuitos de comunicación y sistemas de radiofrecuencia.

 

 

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