El alumno David Romero Bascones obtuvo la calificación SOBRESALIENTE CUM LAUDE con mención Doctorado Internacional
El alumno David Romero Bascones obtuvo la calificación SOBRESALIENTE CUM LAUDE con mención Doctorado Internacional
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- Título de tesis: Advancing retinal OCT image analysis as a biomarker for Parkinson's disease
Tribunal:
- Presidencia: Pearse Keane (University College London)
- Vocalía: Asier Erramuzpe Romero (IIS Biocruces Bizkaia)
- Vocalía: Ane Murueta-Goyena Larrañaga (UPV/EHU)
- Vocalía: Andoni Beristain Iraola (Vicomtech)
- Secretaría: Maite Termenon Conde (Mondragon Unibertsitatea)
Resumen:
El número de personas en todo el mundo afectadas por la enfermedad de Parkinson (EP) aumenta cada año. Ante esta tendencia, es vital desarrollar nuevos biomarcadores para diagnosticar y monitorizar mejor la enfermedad. Gracias a investigaciones previas se sabe que, además de la neurodegeneración cerebral, existe una disfunción de la retina en los pacientes con EP.
Prometedoramente, varios estudios han mostrado que los cambios retinianos en la EP pueden detectarse utilizando imágenes de tomografía de coherencia óptica (OCT, por sus siglas en inglés). Sin embargo, no existe un consenso en cuanto al potencial de la OCT como un biomarcador robusto. Como limitación clave, gran parte de las investigaciones se han centrado en un conjunto pequeño de características y en el análisis estándar de imágenes de OCT. Así, aplicar métodos más avanzados podría ayudar a identificar los aspectos específicos de la retina afectados en la EP y potencialmente descubrir nuevos biomarcadores.
Dado este contexto, el presente trabajo tiene dos objetivos principales: 1) extender las técnicas existentes de análisis de imágenes de OCT y 2) aplicar los métodos desarrollados para estudiar la retina de los pacientes con EP con mayor detalle.
En primer lugar, se han desarrollado nuevos métodos para la alineación de imágenes de OCT, el control de calidad y la extracción de características. Los métodos desarrollados se han integrado en un software de código abierto llamado RETIMAT, que constituye la columna vertebral de este trabajo y está disponible de forma libre para la comunidad.
Posteriormente, se han utilizado datos de controles sanos para evaluar el impacto de la edad y el sexo en la morfología retiniana y establecer valores normativos. Finalmente, se ha evaluado el potencial de las características de OCT para el diagnóstico, la evaluación de la gravedad y el monitoreo de la enfermedad, utilizando tanto características convencionales como novedosas. Para este propósito se han empleado dos de las cohortes longitudinales de pacientes más grandes hasta la fecha.
Los hallazgos revelan que las características de OCT exploradas contienen información relacionada con el deterioro cognitivo y motor. Además, la evidencia sugiere una evolución diferencial de la retina de los pacientes a lo largo del tiempo. Sin embargo, el diagnóstico, la evaluación de la gravedad y el monitoreo preciso a nivel individual utilizando las características de OCT no parecen ser factibles. Por lo tanto, se puede concluir que la OCT puede ser una mejor herramienta para comprender aspectos generales de la enfermedad que para guiar decisiones clínicas sobre pacientes individuales.