El alumno Markel Azkue Etxeandia obtuvo la calificación SOBRESALIENTE con mención Doctorado Internacional
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- Título de tesis: Development and validation of Li-lon battery state algorithms capable of adapting to new chemistries
Tribunal:
- Presidencia: Hendrik Johannes Bergveld (Eindhoven University of Technology)
- Vocalía: Elisa Braco Sola (BeePlanet Factory)
- Vocalía: David Anseán González (Universidad de Oviedo)
- Vocalía: Vincent Heiries (CEA-LETI)
- Secretaría: Laura Oca Perez (Mondragon Unibertsitatea)
Resumen:
Las baterías de iones de litio son esenciales en aplicaciones modernas, desde dispositivos como teléfonos y laptops hasta vehículos eléctricos. El aumento de la demanda se debe a la transición hacia energías renovables y movilidad eléctrica. La investigación se enfoca en estimar el estado de carga (SoC) y salud (SoH) de estas baterías.
El estudio busca desarrollar estimadores flexibles de SoC y SoH utilizando redes neuronales y aprendizaje por transferencia. Se realiza una revisión de algoritmos existentes y se propone una metodología de cinco etapas para crear modelos.
Los resultados demuestran que los modelos de aprendizaje por transferencia superan a los creados desde cero, con errores significativamente más bajos y menos datos requeridos. Esta combinación de redes neuronales y aprendizaje por transferencia es eficaz para estimar SoC y SoH en situaciones con limitaciones de datos, ofreciendo resultados de alta calidad.