Marketing Data Analytics

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Temática

Marketing y Ventas Dirección y Gestión de Empresas y Organizaciones

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Idioma

Español

Modalidad

Online

Precio

2.500 €

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Marketing Data Analytics

Presentación Objetivos Dirigido a Programa Metodología Coordinación Más información

Presentación

"La analítica avanzada permite conocer
mejor que nunca el comportamiento de sus clientes"

DESTACADOS

La importancia de los datos como activo clave en el marketing del futuro

Establecer los criterios principales para abordar proyectos

Herramientas y tecnologías más punteras para la analítica avanzada

Extracción del valor de los datos de tu organización

CONTACTO

Persona de
contacto

Objetivos

Los datos han pasado a ser un activo estratégico para las empresas. Desde este nuevo paradigma aprenderemos:

Qué estrategias se están llevando a cabo para rentabilizar su valor, prestando especial atención a aquéllas que buscan mejorar la estrategia de marketing y la experiencia del cliente, generando productos y servicios adaptados a sus necesidades.
Cómo medir es la mejor herramienta para conocer y corregir, y descubriremos cómo distintas técnicas analíticas pueden ser válidas para alcanzar un mismo objetivo de marketing y cómo una única técnica puede ser aplicada en distintos objetivos.
Cómo los gestores de campañas más avanzados me permiten integrar datos reales o predichos en tiempo real y aprovechar ese conocimiento para redirigir las acciones comerciales y maximizar su éxito.

Dirigido a

- Profesionales con formación inicial en el ámbito de marketing, cliente o comercial que hayan o estén trabajando en funciones de Marketing, clientes o comerciales .

- Profesionales con perfil de ingenieros, economistas, matemáticos...con la inquietud de entrar en el ámbito de la analítica de datos orientada al marketing.

Programa

Monetización con datosInspiración para definir una estrategia de monetización de datos conociendo las potencialidades

fecha	Programa
25/02/2022	El marketing ante un momento disruptivo: datos y omnicanalidad Contextualizar la importancia de los datos en las principales tendencias de marketing y como gasolina en los distintos tipos de algoritmos a utilizar para mejorar algún ámbito de la estrategia.
26/02/2022	Monetizando el dato Inspiración para definir una estrategia de monetización de datos conociendo las potencialidades .
04/03/2022 05/03/2022	Data customer experience: Identificar los datos clave para medir la experiencia cliente y diseñar estrategias de mejora. Taller: Power BI
11/03/2022 12/03/2022	Segmentando clientes: Conoceremos y aplicaremos las principales técnicas de segmentación y aprenderemos en qué tipos de problemas pueden tener encaje este tipo de algoritmos Taller: Knime
18/03/2022 19/03/2022	Prediciendo las necesidades de mis clientes (I): Conoceremos y aplicaremos las técnicas más sencillas que utilizan datos estructurados para predecir necesidades, comportamientos, fugas, contrataciones, etc… Taller: Knime
25/03/2022 26/03/2022	Prediciendo las necesidades de mis clientes (II): Ampliaremos el espectro de algoritmos utilizados para predecir, introduciendo técnicas más complejas y datos no estructurados. Taller: Knime
01/04/2022 02/04/2022	Campañas comerciales 360º Taller: Salesforce

fecha

Programa

25/02/2022

El marketing ante un momento disruptivo: datos y omnicanalidad

Contextualizar la importancia de los datos en las principales tendencias de marketing y como gasolina en los distintos tipos de algoritmos a utilizar para mejorar algún ámbito de la estrategia.

26/02/2022

Monetizando el dato

Inspiración para definir una estrategia de monetización de datos conociendo las potencialidades .

04/03/2022

05/03/2022

Data customer experience: Identificar los datos clave para medir la experiencia cliente y diseñar estrategias de mejora.

Taller: Power BI

11/03/2022

12/03/2022

Segmentando clientes: Conoceremos y aplicaremos las principales técnicas de segmentación y aprenderemos en qué tipos de problemas pueden tener encaje este tipo de algoritmos

Taller: Knime

18/03/2022

19/03/2022

Prediciendo las necesidades de mis clientes (I): Conoceremos y aplicaremos las técnicas más sencillas que utilizan datos estructurados para predecir necesidades, comportamientos, fugas, contrataciones, etc…

Taller: Knime

25/03/2022

26/03/2022

Prediciendo las necesidades de mis clientes (II): Ampliaremos el espectro de algoritmos utilizados para predecir, introduciendo técnicas más complejas y datos no estructurados.

Taller: Knime

01/04/2022

02/04/2022

Campañas comerciales 360º

Taller: Salesforce

Metodología

Los estudios en Mondragon Unibertsitatea se caracterizan por la practicidad gracias a su estrecha relación con el mundo empresarial. Por ese motivo, coordinamos el esfuerzo conjunto de los docentes y profesionales del sector del Marketing Analytics para emplear casos reales y metodologías activas en las sesiones formativas.

Las sesiones del Experto en Marketing Data Analytics estarán compuestas por sesiones magistrales y workshop prácticos donde aplicar a casos reales lo aprendido.

Plataformas:

Power BI - Knime - Saleforce....

Coordinación

Ibon Garay

Belen Muñiz

Más información

Mireia Igarzabal

email: migarzabal@mondragon.edu

teléfono: 943 71 80 09 - 671 44 01 44

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